201908. Выращивание овощей с помощью ИИ, Китай лидирует в распознавании лиц, укрытия для кошек, музей роботов построят роботы
Российский стартап привлек 1 млн долларов на выращивание овощей с помощью ИИ
Инвесторов привлек проект, который специализируется на круглогодичном выращивании фруктов и овощей без применения пестицидов и обработки химикатами.
Китайские алгоритмы распознавания лиц заняли все первые строчки в американском тесте
Национальный институт стандартов и технологий США провел сравнение алгоритмов распознавания лиц, разрабатываемых компаниями из разных стран. Всем алгоритмам было дано задание распознать лица на различных типах изображений. Типы изображений различались по сложности — от простых для распознавания фотографий на визу до криво снятых селфи.
По итогам тестирования 5 верхних строчек заняли алгоритмы, разработанные китайскими компаниями. Первые два места достались компании Yitu (依图), третье и четвертое заняли алгоритмы SenseTime (商汤科技), а на пятое место попало ПО от Шэньчжэньского института передовых технологий Китайской академии наук (SIAT). По точности распознавания, которая оценивалась через коэффициент неверных сопоставлений, китайские алгоритмы сумели обойти американских, голландских и японских конкурентов.
В Москве лидерами каршеринга стали технологические компании, а не автопроизводители
Москва — второй в мире город по числу машин каршеринга (Токио — первый). И снова, как когда-то с интернет-сервисами, к нам не стали выходить глобальные игроки, но спрос отлично удовлетворили местные.
Об этом интересно пишет Bloomberg, рассказывая, как очередной раз автопроизводители оказались позади технологических компаний на, казалось бы, своей поляне. А ведь распространение каршеринга в итоге скажется и на продажах машин, и на требованиях к ним.
На самом деле, я очень жду каршеринга электромобилей: мне кажется, что так к нам электромашины смогут прийти быстрее и стать популярнее.
Китайская компания создала мобильные укрытия с ИИ для бездомных кошек
Кажется, популярные рассказы про машинное зрение и машинное обучение в большинстве своём начинаются с канонического рассказа про обучение алгоритма отличать кошек от собак. И пример этот обычно кажется чисто теоретическим и дидактическим.
В Пекине сотрудник Baidu разработал, а с помощью зоозащитников и внедрил, мобильные укрытия для бездомных кошек с автоматической входной заслонкой. Чтобы избежать ссор животных внутри, а может и просто выражая собственные вкусы, разработчик создал и обучил систему распознавания мордочек животных, так что входная заслонка не откроется перед бездомной собачкой, будь она даже размером с кошку. Как и принято в хороших системах распознавания, алгоритм не ограничивается классификацией животных на кошек и не-кошек. Распознается также порода, наличие визуальных признаков болезней и бирки, которую носят стерилизованные животные. Если вошедший котик болен или не стерилизован, к убежищу вызывают волонтеров, чтобы они занялись этим животным.
Чувствую, история с социальным рейтингом там не ограничится одними людьми.
Музей робототехники в Сеуле роботы же и построят
Турецкие архитекторы представили проект, с которым они выиграли конкурс на постройку музея робототехники в Южной Корее. Открыться музей должен будет осенью 2020 года. По ссылке можно посмотреть красивые картинки проекта.
